Amazon的研發(fā)人員開發(fā)出“TextTubes”文本檢測器，可識別出與水平面不平行的字符。利用文本參考框架的“管狀”表現(xiàn)形式，利用目標文本通常是大小相似的字符串聯(lián)而成的事實，從而捕獲大部分可變性。

與使用易于重疊和容易產生噪聲的矩形和四邊形來捕獲文本信息的傳統(tǒng)方法相比，它被公式化為一種數(shù)學函數(shù)，能夠訓練機器學習場景文本檢測器。

研發(fā)人員在Total-Text上對TextTubes進行了評估，Total-Text包含大約1255次訓練圖像、300個測試圖像以及一個或多個曲線文本實例。研究人員在論文中寫道：“對一個實例的中間軸和平均半徑進行建?！刹东@有關實例整體的信息。在由單個單詞組成的數(shù)據(jù)集上，例如Total-Text，我們的模型能夠實現(xiàn)最先進的性能。”